冯铃 |
姓名：冯铃
职称：教授
电话：62773581
邮箱：fengling@tsinghua.edu.cn
个人主页：http://dbgroup.cs.tsinghua.edu.cn/fengling/
教育背景工学学士 (计算机科学与工程), 华中理工大学(现华中科技大学), 中国, 1990;
工学博士 (模式识别与智能控制), 华中理工大学(现华中科技大学), 中国, 1995.
社会兼职国际期刊Informatica: 亚太区主编 (2008-);
国际期刊Data Analysis Techniques and Strategies: 副主编 (2010-);
国际期刊Data Warehousing and Mining: 副主编 (2004-);
ODBASE 2008: 程序委员会主席 (2008);
APWeb & WAIM 2009: 程序委员会主席(2009).
研究领域情境感知的数据管理与服务；数据挖掘与仓库；分布式面向对象数据库管理系统
研究概况我从事数据管理理论与技术研究20余年，研究领域包括智能空间情境感知的数据安全管理与服务、数据挖掘与数据仓库、分布式面向对象数据库管理系统等。作为项目发起者、负责人和主要研制者，我先后承担27项中国、香港、荷兰、澳大利亚国家尖端级角逐拨款、杰出中青年发明创造等重大项目，在国内外学术期刊和会议（如ACM TOIS、IEEE TKDE等）发表论文130余篇。
我在信息安全管理领域的研究成果因兼具创新与实用性，于2003年被评为荷兰皇家Philips重大专利。在数据挖掘领域，我将传统的事务内关联理论拓宽成多维、事务间关联模式，对预测系统有重大影响。我在数据仓库领域的重要工作是运用语言学表征以及模糊推理对数据仓库赋予新的蕴意性语义，该语义较传统的数字聚合信息更能为决策者（人）提供有力支持。运用面向对象及概念图论，我成功研发出XML数据设计与管理的新方法。在智能空间信息管理领域，我提出的场境感知数据管理与服务模式，引发普适移动数据库中的一系列研究问题，成为新一代智能数据管理与服务领域的重要研究方向。此项工作获荷兰皇家科学院杰出中青年发明创造奖（该奖为荷兰最具声望的创新研究基金，用于奖励具备杰出研究才能的中青年者开辟自身的研究领域，这也是该奖项自2000年设立以来全荷兰首次对计算机学者的国家尖端级荣誉授予）。
研究课题
Nokia中国合作课题: 场境感知移动服务的可扩展体系结构和系统 (2009-2011);
国家自然科学基金课题: 场境感知的数据管理技术研究 (2008-2010);
863课题: 支持智能空间的关键技术及原型系统 (2008-2010);
荷兰科学研究部杰出中青年创新课题: 智能空间中情境感知的数据管理 (2005-2010).
奖励与荣誉中国教育部: “长江学者”特聘教授奖励计划 (2007);
清华大学“百名人才引进”奖励计划 (2006);
华大学教学成果二等奖 (2009);
教育部科技进步一等奖 (1993);
荷兰皇家科学院: 杰出中青年发明创造奖 (2004).
学术成果[1] Ling Feng and Hongjun Lu. Integrating Database and World Wide Web. World Wide Web, vol.1, no.2, pp. 73-86, 1998.
[2] Hongjun Lu, Ling Feng, and Jiawei Han. Beyond Intra-Transaction Association Analysis: Mining Multi-Dimensional Inter-Transaction Association Rules. ACM Transactions on Information Systems, vol. 18, no. 4, pp. 423-454, 2000.
[3] Ling Feng, Tharam Dillon, and James Liu. Inter-Transactional Association Rules for Multidimensional Contexts for Prediction and their Applications to Studying Meteorological Data. International Journal of Data and Knowledge Engineering, vol. 37, pp. 85-115, 2001.
[4] Ling Feng, Elizabeth Chang, and Tharam Dillon. A Semantic Network Based Design Methodology for XML Documents. ACM Transactions on Information Systems, vol. 20, no. 4, pp. 390-421, 2002.
[5] Ling Feng, Jeffrey X. Yu, Hongjun Lu, and Jiawei Han. A Template Model for Multidimensional Inter-Transactional Association Rules. International Journal of Very Large Data Bases, vol. 11, no. 2, pp. 153-175, 2002.
[6] Ling Feng and Tharam Dillon. Using Linguistic Representations to Provide Explanatory Semantics for Data Warehouses. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 15, no. 1, pp. 86-102, 2003.
[7] Ling Feng and Hongjun Lu. Managing Multi-user Database Buffers Using Data Mining Techniques, International Journal of Knowledge and Information Systems, vol. 6, no.6, pp. 679-709, 2004.
[8] Ling Feng, Manfred A. Jeusfeld, and Jeroen Hoppenbrouwers. Beyond Information Searching and Browsing: Acquiring Knowledge from Digital Libraries. Information Processing and Management, vol. 41, no. 1, pp. 97-120, 2005.
[9] Zhiyong Peng, Qing Li, Ling Feng, Xuhui Li, and Junqiang Liu. Using Object Deputy Model to Prepare Data for Data Warehousing, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol.17, no.9, pp. 1274-1288, 2005.
[10] Xiang Li, Ling Feng, Lizhu Zhou, and Yuanchun Shi. Learning in an Ambient Intelligent Environment. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 21, no. 6, pp.910-924, 2009. |
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